对AR从业者来说，理想的状态是用更智能的AR终端去取代智能手机，所以对于用户来说接触使用AR首先受影响的是内容，其次是终端，AR产业链可以粗略划分为技术提供商、智能终端研发公司，以及AR内容提供商。
AR和人工智能之间的关系密切，AR技术的发展在很大程度上依赖于人工智能的进步。AR（增强现实）是一种在现实世界中叠加虚拟信息的技术，旨在增强现实世界的感官体验。人工智能（AI）则是一门研究如何使机器具备人类智能的学科，包括深度学习、机器学习、计算机视觉等多个子领域。
AI AI其实就是人工智能，在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，从而达到代替人类做出复杂工作的效果。它的研究领域有关专家系统，图像识别，语言识别等。比如AI客服小蜜，达·芬奇手术机器人，无人自动驾驶等。
技术实现方面不同。AR技术主要依赖于摄像头、识别算法和显示屏等硬件设备来实现，而AI技术则需要依赖大规模数据的训练和深度学习算法来实现。 应用场景不同。
增强现实技术详解增强现实技术的核心在于视觉增强，涉及跟踪、注册和显示三个部分。早期研究如头盔显示器的发展，到智能手机和平板电脑上的视频增强，再到Google Glass和Oculus Rift的影响，都表明AR技术在不断进步。
扫地机器人 主刷：选购扫地机器人，主刷一定是关注的重点。为什么主刷这么重要？因为主刷的作用是通过高速旋转来将垃圾灰尘通通扫入集尘盒，也就是说扫地这件事的具体执行者就是它，能不重要吗。尤其是对于有长发或者宠物的家庭来说，主刷的选择至关重要。
家用扫地机器人怎么选购 看清洁力 扫地机买回来就是负责清洁的，清洁力是首要考虑因素，清洁力主要看吸力和拖地方式两方面。吸力：一般吸力达到3000Pa以上才不影响正常使用，建议尽量选择吸力更大的，吸力越大，扫地机对颗粒物垃圾吸入力越强，干垃圾清扫效果也好。
看清洁能力。吸力大小、吸口设计、拖布材质等因素会在一定程度上决定清洁能力。吸口为带滚刷设计的清洁原理是在V型滚刷的高速旋转下与吸口的真空作用下，产生真空负压层，可迅速吸入地面上静电吸附的灰尘，清洁高效到位。看智能性表现。采用红外光学传感技术的扫地机器人，方位空间感知会更精准。
明确需求 在选择扫地机器人时，首先要明确自己的需求，比如清扫面积、重点清扫区域、地面材质等。还需要考虑预算，以及对扫地机器人的功能期望，如自动回充、定时清扫、湿拖功能等。
1、针对这种情况，可以采用室外型箱体或者“FTTX＋DSLAM”的方式，使DSLAM设备下移，充分靠近用户，排除线路长度带来的不利影响，同时还可以解决困扰运营商的宽带用户出线率的问题。在DSLAM下移后，DSLAM就可以充分接近用户，从而可以基于较短的接入铜线，提供较大的接入带宽。
2、在未来，电信公司阵营鼎力发展的基于传统电话网路的xDSL接入技术与广电系统有线电视厂商极力推广的Cable Modem 技术将在接入网市场（特别是高速Inter接入市场）展开激烈的竞争。在中国，广电部门在有线电视（CATV）网上开发的宽频接入技术已经成熟并进入市场。
3、总的来说，IP DSLAM是针对特定用户群体和场景设计的高效、灵活的宽带接入解决方案，它在性能、功能和易用性上都表现出优越性。
1、高效建模策略： 通过范围约束和全景+点云的协同作业，解决点云数据精度带来的挑战，提升建模效率和模型质量。智能纹理功能： 自动贴图和纹理编辑工具，为大规模模型赋予生动的外观，提升视觉效果。专业质检： 内置质检功能，自动检测模型，省去繁琐的人工检查，确保模型的精准无误。
2、单体化建模：在人工建模的过程中，自然会把需要单独管理的对象（如建筑、路灯、树木等）制作为单独的模型，是一个个单独的、可以被选中的实体。
3、高质量三维重建也是其亮点，自动识别物体，针对性重建，优化纹理与光线，确保模型色彩一致、亮度清晰。重建大师效率极高，整体重建速度比其他软件快一倍，融入AI技术，实现影像增强、识别去车和单体化模型功能，提升效率和效果。支持多种数据融合，兼容倾斜摄影、激光点云、补拍照片等数据进行三维模型重建。
4、重建几何结构与纹理优化：解决常见问题，提升模型质量。水面约束与坐标转换：新增一键式自动单体化和移动扫描点云融合建模功能。Smart3D Sat 2023卫星影像建模系统提供多视立体影像三维重建，以真实场景构建模型。LiDARPro三维地理实体自动化建模软件基于多种数据源的全自动三维地理实体建模工具。