需要具有一定的创新能力，既然是智能硬件产品这是需要融入到日常的生活当中的，而智能产品往往和创新有着密切相关的联系。
智能硬件需要的技术有：硬件技术、传感器技术、嵌入式系统技术、云计算与大数据技术、无线通信技术等。 硬件技术：这是智能硬件的基础。它涉及到电路板设计、微处理器选择、内存管理、电源管理等，确保硬件设备的性能和稳定性。 传感器技术：传感器是智能硬件感知外部环境的关键。
明确硬件总体需求情况，如CPU处理能力、存储容量及速度，I/O端口的分配、接口要求、电平要求、特殊电路要求等 根据需求分析制定硬件总体方案，寻求关键器件及其技术资料、技术途径、技术支持，要比较充分地考虑技术可能性、可靠性以及成本控制，并对开发调试工具提出明确的要求，关键器件索取样品。
1、雷科技是中国新晋的智能硬件社区。雷科技当前面向智能硬件开发者提供资源共享、资讯分享和问答互助的平台，在广州、深圳等地开展线下技术沙龙、智能硬件开发比赛、技术大讲堂等活动。戴客网 戴客网是可穿戴设备之家，提供智能手表、智能手环、智能眼镜等产品的资讯、评测。
2、中关村在线 中关村在线是国内知名的科技媒体网站，提供最新的科技资讯、产品评测、行业报告等。用户可以在此获取关于电子产品、智能硬件、科技新闻等方面的全面信息。 太平洋电脑网 太平洋电脑网是一个涵盖电脑硬件、数码产品、软件资讯等方面的科技网站。
3、雷锋网专注于智能硬件领域，对于对此领域感兴趣的朋友来说，是一个不错的选择。然而，该网站软文较多，对于没有专业能力的人来说，理解起来可能较为困难。 36氪是一家关注互联网创业的媒体，以公正客观著称，硬广和软广区分明确。它与虎嗅网齐名，是接触互联网时最先知道的两个网站之一。
4、首先，虎嗅网注重深度分析和评论，提供个性化的商业资讯和观点，以帮助读者更好地理解商业趋势和企业动态。钛媒体则更侧重于科技创新和创业报道，关注新兴技术和行业趋势，为创业者和投资者提供有价值的信息。雷锋网则以人工智能和智能硬件为主要报道领域，聚焦前沿科技和产品创新。
5、爱黑马：关注互联网创业，为创业者提供创业服务，包括线下活动。适合有意向进行互联网创业的人群，与36氪相比，信息可能相对笼统。 鞭牛士：自称“中国最大的网络编辑社区”，关注互联网创业，设有“滚动新闻”“智能硬件”“O2O”“移动互联网”等版块。
6、镁客网是关注泛智能硬件领域的科技媒体，关注的方向主要集中在VR/AR、人工智能、大数据、物联网等等，和他家差不多的有雷锋网、钛媒体等。
智能家居的发展前景：随着技术的进步和政策的扶持，智能家居行业的前景十分广阔。市场的需求和政策的引导为智能家居的普及创造了有利条件。 智能家居行业的挑战：目前，国内智能家居市场存在一定程度的同质化竞争，产品之间差异不大，用户体验有待提升。
IDC方面的数据显示，2023年智能家居有可能会成为物联网的最高支出领域，随着技术的变更，智能家居生态更加完善，预测在2023年全球智能家居设备出货量将达到19亿台，中国智能家居市场为5亿台。另一方面，政策扶持智能家居行业发展的意图明显。
至于发展现状么，国内从事智能硬件、智能家居的公司虽多，但同质化竞争严重，例如，现在市面上无论知名公司还是创业公司做出来的产品使用方式都是APP，并且产品自身可拓展性差，无法兼容客户家中常见的家电品牌，有使用局限及门槛，这些都极大的阻碍了这个行业的发展和普及。
1、信息工程、通信工程、电子工程、计算机工程都可以。这几个专业的硬件基础课都一样。信息工程侧重于信息编码和密码；通信工程侧重于通信网；电子工程对半导体多涉及一些；计算机工程能同时学学软件。做硬件产品还是有必要了解软件的。
2、硬件方向，现在国情就是硬件发展的不好，因此正是一个机会，因此可以选择很多相关专业，比如：计算机科学与技术、自动化等等。 软件方向，可以选择软件工程专业、还有现在新兴的大数据、云等等。
3、电子科学与技术专业的知识面也比较广，但是主要集中在硬件领域，课程体系涉及到电路与电子技术理论、计算机基础技术、单片机原理、半导体器件、集成电路工艺、集成电路设计等，选择该专业需要学生具有扎实的数学和物理基础，物理知识的要求还是比较高的。
智能硬件需要的技术有：硬件技术、传感器技术、嵌入式系统技术、云计算与大数据技术、无线通信技术等。 硬件技术：这是智能硬件的基础。它涉及到电路板设计、微处理器选择、内存管理、电源管理等，确保硬件设备的性能和稳定性。 传感器技术：传感器是智能硬件感知外部环境的关键。
明确硬件总体需求情况，如CPU处理能力、存储容量及速度，I/O端口的分配、接口要求、电平要求、特殊电路要求等 根据需求分析制定硬件总体方案，寻求关键器件及其技术资料、技术途径、技术支持，要比较充分地考虑技术可能性、可靠性以及成本控制，并对开发调试工具提出明确的要求，关键器件索取样品。
在智能家居领域，搭载AI芯片的智能音箱可以通过语音识别技术与用户交互，执行各种指令。而在医疗领域，AI硬件则助力影像诊断，通过深度学习算法迅速识别和分析医学影像，辅助医生做出更准确的诊断。发展趋势与影响：随着技术的不断进步，人工智能硬件正朝着更高性能、更低功耗的方向发展。