第三阶段，企业建设技术中心以增强技术储备，保持可持续发展和市场竞争力。企业通过加快建立技术开发中心，组织重点产品的研制开发和引进技术的消化吸收，进一步促进产学研结合，培育和扶持拥有自主知识产权和高市场前景的高新技术产品。 第四阶段，企业布局高新技术，并开始技术商业化以及新一轮技术创新。
第二阶段，提高技术的核心竞争力和壁垒，同时面向市场，结合实际开展技术、工艺改造或者新的技术创新，同时可发开一些通用型技术，纵深化产品的应用领域。同时，正确把握技术开发，工程化，商业化以及转化为经济优势的整个过程。
数字化技术的融入：传统行业应采纳互联网、大数据和人工智能等数字化技术，以提升运营效率并降低成本。例如，零售业可通过电商平台拓宽销售渠道，制造业则可借助智能制造优化生产流程。 新业务模式的探索：通过创新业务模式，传统行业可以开辟新市场，增加产品附加值。
综合智能制造相关范式，结合信息化与制造业在不同阶段的融合特征，可以总结、归纳和提升出三个智能制造的基本范式（图1），也就是：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。（一）数字化制造 数字化制造是智能制造的第一个基本范式，也可称为第一代智能制造。
用比较法书写项目特色与创新点。创新点最好的表达就是比较出来的，只有了比较，就有了创新。第一段文字最好是表述传统技术的不足和问题，或者现有技术的不足跟局限性。第二段文字开始进行技术创新描述，顺向思维、逆向思维都可以书写，只要能将产品的亮点与创新表述清楚就可以了。
人工智能在制造业中的应用主要包括三个方面：一是智能设备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人、数控机床等具体设备。二是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理和集成优化等具体内容。最后是智能服务，包括大规模定制、远程运维、预测与维护等具体服务模式。
大数据分析 对海量的生产数据进行挖掘、分析和处理，为智能制造提供决策支持，发现生产瓶颈、优化生产流程、提高产品质量等。 人工智能（AI）包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，帮助企业实现自动化设计、智能调度、智能检测等功能，提高生产效率和产品质量。